Básicos
Lógica e Estatística
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Estatística
- Amostragens probabilísticas e não probabilísticas
- Assimetria: posição relativa de média, mediana e moda
- Coeficiente de variação (dispersão relativa)
- Dispersão absoluta: amplitude, AIQ, desvio médio, variância (n−1), desvio padrão
- Distribuições: Bernoulli, Binomial, Poisson, Uniforme, Exponencial, Normal—
- Efeito de soma/multiplicação por constante sobre média e dispersão—
- Esperança e variância: E(aX+b), Var(aX+b) = a²Var(X)
- Frequências; histograma, polígono, ogiva, curvas
- Independência × eventos mutuamente excludentes
- Média, mediana (n par!), moda; sensibilidade a outliers
- População × amostra; parâmetro × estatística; censo × amostragem
- Probabilidade total e Teorema de Bayes
- Probabilidade: união, complementar, condicional, regra do produto
- Separatrizes: quartis, decis, percentis (Q2 = D5 = P50)
- Variáveis: qualitativas (nominal/ordinal) × quantitativas (discreta/contínua)
- Variável aleatória discreta × contínua; FDA e propriedades
Raciocínio lógico
- Argumentação: validade × verdade; dedução, indução, analogia
- Condicional: único caso falso (V→F); suficiente × necessária
- Conectivos e tabelas-verdade; nº de linhas = 2ⁿ
- Equivalências: contrapositiva; p→q ≡ ¬p∨q
- Modus Ponens/Tollens, silogismos; falácias formais
- Negações: De Morgan; negação do condicional e do bicondicional
- Problemas: verdade/mentira, associação lógica, sequências, casa dos pombos
- Proposições: conceito e o que NÃO é proposição
- Quantificadores: negação de todo/algum/nenhum; diagramas lógicos
- Tautologia, contradição, contingência